Wer mit KI arbeitet, weiß: Der richtige Prompt macht den Unterschied. Ein guter Prompt sorgt dafür, dass ihr präzisere, hilfreichere und relevantere Antworten bekommt. Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, hat nun eine Vorlage für den perfekten Prompt für das Modell o1 veröffentlicht. Wir schauen uns die Struktur genauer an und erklären, warum diese Art des Promptings so effektiv ist.
Die Anatomie eines o1-Prompts
Laut Greg Brockman besteht ein guter Prompt aus vier essenziellen Bestandteilen:
- Goal (Ziel)
- Return Format (gewünschte Ausgabe)
- Warnings (Einschränkungen & Qualitätskontrolle)
- Context Dump (Zusätzliche Hintergrundinfos)

Das Ziel (Goal) – Was soll die KI tun?
„Ich möchte eine Liste der besten mittelschweren Wanderungen innerhalb von zwei Stunden von San Francisco.“
Das Ziel ist klar definiert: Eine Liste von Wanderungen mit bestimmten Kriterien (mittelschwer, maximal zwei Stunden entfernt).
Tipp: Seid so spezifisch wie möglich. Ein schwammiges Ziel wie „Empfiehl mir eine Wanderung“ führt zu weniger präzisen Ergebnissen.
Das gewünschte Ausgabeformat (Return Format)
„Für jede Wanderung gib mir den Namen, die Start- und Endadresse, die Entfernung, die Fahrtzeit, die Wanderungsdauer und was sie einzigartig macht. Gib die Top 3 zurück.“
Hier wird genau vorgegeben, welche Informationen in der Antwort enthalten sein sollen.
Tipp: Wenn ihr eine formatierte Antwort möchtet (z. B. als Tabelle oder Aufzählung), gebt das direkt an.
Warnungen (Warnings) – Fehler vermeiden
„Achte darauf, dass die Namen der Wanderwege korrekt sind, sie tatsächlich existieren und die Zeiten stimmen.“
Eine klare Anweisung, um mögliche Fehler zu vermeiden.
Tipp: Weist die KI darauf hin, besonders sorgfältig mit kritischen Details umzugehen (z. B. bei Fakten, Zahlen oder Namen).
Hintergrundinformationen (Context Dump)
„Meine Freundin und ich wandern viel, haben aber schon alle Wanderungen in San Francisco gemacht. Wir möchten etwas Neues erleben, am liebsten mit Meerblick. Wir lieben gutes Essen und fanden es toll, dass die letzte Wanderung mit einem Frühstück in der Stadt endete.“
Durch diesen Kontext versteht die KI besser, welche Empfehlungen wirklich relevant sind.
Tipp: Gebt der KI zusätzliche Informationen über eure Vorlieben, bisherigen Erfahrungen oder den spezifischen Anlass.
Warum ist dieser Prompt so effektiv?
- Klar definiertes Ziel – Die KI weiß genau, was gesucht wird.
- Strukturiertes Ausgabeformat – Die Antwort wird direkt brauchbar geliefert.
- Fehlerminimierung durch Warnungen – Die Qualität wird verbessert.
- Personalisierter Kontext – Die Ergebnisse sind nicht generisch, sondern individuell passend.

Ein gut durchdachter Prompt macht einen riesigen Unterschied in der Qualität der KI-Antworten. Die Struktur von Greg Brockman zeigt, wie ihr präzisere, personalisierte und fehlerfreie Ergebnisse aus ChatGPT o1 herausholt.
Probiert es aus! Welche Erfahrungen habt ihr mit gut durchdachten Prompts gemacht? Teilt eure besten Beispiele mit uns!
Eure Rookies,
Niklas & Jan
